دیجیاتو آپارات

رسانه کلیک – سامسونگ به تازگی با ساخت هدست های واقعیت مجازی (VR) گامی بلند در جهت بهبود اختلالات بینایی برداشته است. سامسونگ با ساخت هدست های واقعیت مجازی نشان داد، تنها به دنبال افزایش فروش محصولات خود نیست. این شرکت سازنده اپلیکیشن Relumino را طراحی کرده که با استفاده از واقعیت افزوده، اختلالات بینایی را بهبود می‌بخشد. این هدست، در وضوح و کنتراست تصاویر، تغییر زمینه دید و فیلتر رنگ‌ها به افرادی که اختلالات بینایی دارند، کمک شایانی کرده است. البته استفاده از هدست‌های واقعیت مجازی به طور مداوم و در همه‌جا غیر ممکن است و باعث جلب توجه بسیاری می‌شود. به همین منظور، سامسونگ به دنبال ساخت هدست های,هدست,واقعیت,مجازی,سامسونگ,نابینایان ...ادامه مطلب

روز گذشته فیسبوک ابزاری به نام Automatic Alteative Text (یا متن جایگزین خودکار) را برای افراد نابینا و دارای عیوب انکساری در سایت خود منتشر کرد تا آنها هم بتوانند «ببینند». برای آنها که از برنامه های صفحه خوان استفاده می کنند تا متوجه شوند که محتوای به نمایش در آمده روی اسکرین دستگاه چیست، باید بگوییم که ابزار ارائه شده توسط فیسبوک از تکنولوژی تشخیص اشیاء بهره می گیرد تا برای عکس هایی که در این سایت به نمایش در می آیند توضیحاتی را ارائه نماید. لازم است یادآور شویم که پروسه توسعه این ابزار که مدیریتش هم بر عهده تیم accessibility فیسبوک بوده است چند ماهیست که ادامه دارد. مت کینگ، نخستین مهندس نابینای فیسبوک پیشتر در ماه اکتبر گفته بود: حجم بالایی از فید خبری فیسبوک را تصاویر تشکیل می دهند و شاید تصور این حجم در ذهنتان نگنجد. کاربران هم معمولا هر یک نظری در مورد این عکس ها دارند و چیزی راجع به آن می گویند، اما آنها معمولا نمی گویند که عکس در مورد چیست و چه عناصری در آن حضور دارند. او در ادامه می گوید: بنابراین فردی مثل من، این سوال را از خود می پرسد که چه چیز جالبی در عکس وجود دارد؟ گفتگوی آنها در مورد چیست؟ تا پیش از ارائه این ابزار توسط فیسبوک، افرادی که از برنامه های صفحه خوان استفاده می کردند صرفا نام فردی که عکس را گرفته می شنیدند و اگر گیرنده عکس متنی را همراه با آن در صفحه خود به اشتراک گذاشته بود از آن مطلع می شدند. حالا اما این افراد می توانند بشنوند که برای نمونه تصویر سه نفر را نشان میدهد که در یک محیط باز هستند و می خندند. تکنولوژی تشخیص شی به کار رفته در این ابزار برپایه یک شبکه عصبی تهیه شده که میلیاردها پارامتر دارد و با میلیون ها مثال به آن آموزش داده شده است. شبکه های عصبی البته یکی از انواع یادگیری ماشینی هستند و وقتی صحبت از عکس به میان می آید در نقش سیستم های تشخیص الگو ظاهر می شوند. در تکنولوژی به خدمت گرفته شده توسط فیسبوک، سیستم، تصاویر و کلمات مربوط به حمل و نقل (مثلا «ماشین»، «قایق»، «موتورسیکلت» و غیره)، طبیعت (مثلا بیرون، کوهستان، موج، خورشید، چمنزار و غیره) ورزش (تنیس، شنا، استادیوم و غیره)، غذا و کلمات توصیفی برای ظاهر (نوزاد، عینک، خنده، جواهرات، سلفی و غیره) را تشخیص می دهد. گفتنی است که این ابزار هم اکنون برای برنامه های صفحه خوان مبتن, ...ادامه مطلب