در این صفحه میتوانید تمام مطالب مرتبط با «عصبی» را مشاهده کنید. آخرین مقالات و منابع در دسترس هستند.
خلاصه مطالبی که در این صفحه می خوانید : دانشمندان مدارهای عصبی مرتبط با خلاقیت را در مغز کشف کردند و چگونه به آرامش برسیم؟ بهترین تکنیک ها برای از بین بردن فشار عصبی و استرس و هوش مصنوعی با الگوبرداری از شبکه عصبی چشم انسان به تشخیص سرطان کمک می کند و بررسی روند رشد مغز کودکان برای تشخیص به موقع بیماری های عصبی و شاید چیپست بعدی سامسونگ، مشابه پردازنده A11 اپل مجهز به پردازش عصبی باشد و پردازنده عصبی آیفون X در خدمت حریم خصوصی کاربران و ایلان ماسک می گوید انسان ها برای رقابت با هوش مصنوعی، نیازمند «نوار عصبی» هستند و گوگل از تراشه اخت
با استفاده از لینک های زبر می توانید به مطالب مورد نظر خود در سایت
دیجیاتو آپارات دسترسی پیدا کنید
دانشمندان شبکه عصبی بزرگی را در مغز شناسایی کرده اند که نقش حیاتی در جریان خلاقیت دارد. برخلاف حرکات خاص یا پاسخ های حسی، تفکر خلاقانه به بخش خاصی از قشر خارجی مغز محدود نمی شود. اما تیمی از محققان به رهبری کالج پزشکی بیلور ادعا می کنند موفق شده اند نوعی از مدارهای مغزی را شناسایی کنند که در برخی انواع خلاقیت نقشی اساسی دارند.
به گزارش ساینس الرت، در آزمایش که بخش های خاصی از شبکه حالت پیش فرض مغز (DMN) در 9 شرکت کننده بزرگسال از طریق تحریک عمیق مغزی موقتاً سرکوب شد، توانایی آن ها در تفکر خلاقانه کاهش قابل توجهی یافت.
شبکه DMN زمانی فعال می شود که ذهن آزادانه از فکری به فکر دیگر می پرد. این شبکه به گونه ای ساختار یافته است که تفکر خلاقانه و ارتباط مفاهیم به ظاهر نامرتبط را تسهیل می کند و به ایجاد خودجوش ایده ها یا راه حل های منحصربه فرد کمک می کند.
راز خلاقیت در مغز فاش ...
ادامه مطلب برای بسیاری از ما آرامش به معنای نشستن روی نیمکت پارک یا استراحت روی مبل جلوی تلویزیون در پایان یک روز پراسترس است. اما این کار برای از بین بردن اثرات مخرب استرس کافی نیست. علاوه بر آن شما باید پاسخ های طبیعی بدن که در حالت آرامش ایجاد می شود را فعال کنید؛ مانند تنفس آرام، ضربان قلب کند، فشار خون پایین و غیره. شما می توانید این علائم را با انجام تکنیک های آرامش بخش مانند تنفس عمیق، ورزش ریتمیک، یوگا یا تای چی در خود ایجاد کنید.
مهم ترین نکته این است که هیچ برنامه واحدی برای همه افراد وجود ندارد و تکنیک های آرامش بخش، متناسب با هر فرد و سبک زندگی اش تنظیم می شوند. این بدان معناست که هر فرد برای یافتن این تکنیک ها، کاهش فشار عصبی و به دست آوردن سلامت جسم و ذهن، نیاز به آزمون و خطا دارد. در این مطلب سعی داریم چند نمونه از بهترین تکنیک های آرامش بخش را به شما معرفی کنیم. با دیجی رو همراه باشید...
ادامه مطلب دانشمندان دانشگاه «کاردیف» با استفاده از یک الگوریتم یادگیری عمیق به نام «شبکه کانولوشنال» یک سیستم هوش مصنوعی طراحی کرده اند که می تواند مناطقی از یک تصویر که در تمایز با سایر نواحی آن تصویر است را، شناسایی کند. شبکه کانولوشنال برای تقلید از شبکه عصبی به هم پیوسته مغز انسان طراحی شده است و به طور خاص بر روی قشر بینایی متمرکز است.
این سیستم کاربردهای گسترده ای دارد. به عنوان مثال، می توان به ارتباطات چند رسانه ای، نظارت تصویری و یافتن تومورها در تصاویر پزشکی اشاره کرد.
نتایج این مطالعه در مجله «Neurocomputing» به چاپ رسیده است.
مغز انسان به صورت غیرارادی میان بخش های مختلف یک تصویر تمایز ایجاد می کند. دانشمندان می گویند این سیستم هوش مصنوعی قادر است همانند ذهن انسان رفتار کرده و تمایز میان بخش های مختلف را تشخیص دهد.
این نوع الگوریتم برای گرفتن تصاویر به عنوان ورودی و ایجاد تم...
ادامه مطلب هم رسان: محققان دانشگاه شهید بهشتی موفق شدند با بررسی روند رشد مغز کودکان در راستای تشخیص به موقع بیماری های عصبی در کودکان برآیند.
به گزارش پایگاه خبری هم رسان و به نقل از مهر، دکتر رضا خسرو آبادی مجری طرح «تشخیص عملکردهای مغزی در حین رشد» اظهار داشت: به دلیل اینکه رشد طبیعی مغز کودک همواره در سلامت فرد تاثیر دارد از همین رو در صدد آمدیم تا در قالب یک پروژه این روند را مورد بررسی قرار دهیم.وی افزود: در همین راستا، تعداد۶۰ نوزاد را در این پروژه مد نظر قرار دادیم؛ این کودکان تغذیه سالمی داشتند و در شرایط طبیعی – بدون اینکه مادر دچار افسردگی باشد یا تاریخچه ای از بیماری های عصبی در خانواده موجود باشد، رشد کرده اند.وی ادامه داد: همچنین نحوه زایمان این کودکان نیز به صورت طبیعی بوده و در شرایط فیزیکی طبیعی به دنیا آمده بودند.
این محقق دانشگاه شهید بهشتی با بیان اینکه این کودکان درسن ۶ و ۱۸ م...
ادامه مطلب ” موتورعصبی پردازنده A11 بیونیک اپل” و ” هسته پردازش بصری گوشی پیکسل شرکت گوگل” همگی عباراتی هستند که روند رو به رشد آخرین چیپست های اسمارت فون های امروزی را نشان می دهند. این رویه که به صورت اختصاصی، پردازنده های مجتمع نامیده می شوند، بار پردازش ط...
ادامه مطلب معرفی آیفون X نقطه عطفی در تاریخ محصولات اپل بوده که با برخورداری از چیپست جدید «A11 Bionic»، امکاناتی مانند تشخیص چهره Face ID و واقعیت افزوده را فراهم نموده است.
اما ویژگی های جدید به لطف پردازنده ای تحت عنوان «neural engine» در چیپست مورد بحث امکان پذیر شده اند که وظیفه پردازش الگوریتم های یادگیری ماشینی را به عهده داشته و به گفته اپل، در هر ثانیه 600 میلیارد محاسبه انجام می دهد.
اپل با پردازش ...
ادامه مطلب مدیر عامل کمپانی تسلا، ایلان ماسک که در کنفرانس Code امسال شرکت داشته، به صحبت درباره ظهور تکنولوژی هوش مصنوعی پیشرفته پرداخته و می گوید از آن جایی که همه انسان به نوعی سایبورگ هستند، جای نگرانی زیادی در رابطه با هوش ماشینی وجود ندارد.
ماسک می گوید:
همه ما از همین حالا سایبورگ هستیم. شما ورژنی دیجیتالی از خودتان در اینترنت دارید که در قالب ایمیل های شما، صفحه شما در شبکه های اجتماعی و تمام کارهایی که انجام می دهید ظاهر می شود. قدرتی که شما حالا در اختیار دارید، از قدرت رییس جمهور آمریکا در 20 سال پیش، بیشتر است. شما می توانید در هرجا، به هر سوالی پاسخ دهید، می توانید کنفرانسی ویدیویی با هرکسی برقرار کنید و پیغامی را به صورت آنی، به گوش میلیون ها مخاطب برسانید.
ماسک می گوید که محدودیت فعلی، ورودی یا خروجی بودن این امکانات است و برای جلوگیری از بروز مشکلات مختلف، باید به نوعی همزیستی با هو...
ادامه مطلب گوگل اقدام به طراحی چیپ کامپیوتری اختصاصی اش برای شبکه های عصبی عمیق رایانه ای کرده، فناوری در حوزه ی هوش مصنوعی که در حال باز تعریف و باز ابداع عملکرد سرویس های اینترنتی است.
در همین راستا روز گذشته «سوندار پیچای»، مدیر عامل کمپانی مورد بحث، در جریان برگزاری کنفرانس گوگل I/O (مهم ترین رویداد سالانه ی گوگل) رسماً اعلام کرد یک مدار مجتمع با ویژگی های خاص (در اصطلاح ASIC) که به شکل ویژه در شبکه های عصبی عمیق کامپیوتری کاربرد خواهد داشت را آماده سازی کرده اند.
اما به یقین این پرسش برای شما مطرح است که شبکه های عمیق عصبی که به دفعات از آنها نام بردیم چه هستند؟ این شبکه ها در اصل ترکیبی از نرم افزارها و سخت افزارهایی خاص هستند که می توانند امور ویژه ای را پس از تحلیل حجم انبوهی از داده به شکلی کاملاً متفاوت و البته بهینه تر نسبت به سایر روش ها به سرانجام برسانند.
برای مثال گوگل از شبکه های عمیق...
ادامه مطلب گوگل در چند سال اخیر پیشرفت های زیادی در زمینه هوش مصنوعی داشته. در ماه های پیش نیز نمود این پیشرفت ها با بردهای پیاپی در مقابل قهرمانان بازی دشوار Go، بیش از پیش آشکار شده است.
در این میان لازم به اشاره است که کمپانی ساکن مانتین ویو از دستاوردهای خود در زمینه هوش مصنوعی، در برخی سرویس هایش چون Photos یا Gmail بهره برده است. حال خبر می رسد که قرار است تکنولوژی یادگیری عمیق این بار در زمینه خدمات ترجمه نیز به کار گوگل بیاید.
تقریباً هر کسی که با این سرویس کار کرده باشد می داند که در اکثر مواقع ترجمه های ارائه شده دارای ایراد بوده و در مورد برخی زبان ها به طور کامل بی معنی و غیر قابل استفاده است.
یکی از مدیران گوگل با نام «جف دین» خبر داده که قرار است تیم Google Brain تحت سرپرستی او در گوگل ایده «یادگیری مرحله ای با شبکه های عصبی» را در دنیای واقعی عملی سازد. او همچنین خبر داده که تیم او د...
ادامه مطلب دانشمندان اخیرا تایید کرده اند که ویروس زیکا می تواند به بروز سندروم گیلن باره بیانجامد؛ نوعی اختلال عصبی نادر و البته شدید که 5 درصد از مبتلایان به خود را می کشد.
مقامات کشورهایی که زیکا در آنها شیوع یافته باید مطمئن شوند که امکانات مراقبتی لازم برای مدیریت این مساله و افزایش شمار بیماران مبتلا به گیلن باره را در اختیار دارند.
در جریان یک همه گیری که در سال 2013 اتفاق افتاد، 32 هزار نفر به ظن آلودگی به زیکا در پلی نزی فرانسه مورد آزمایش قرار گرفتند و مطالعاتی که امروزه در این باره انجام می شوند نیز با محوریت همان آزمایش ها صورت می پذیرند.
در آن زمان مشخص شد که 42 نفر از مبتلایان به سندروم گیلن باره علائمی از آلودگی زیکا را در خون خود دارند. علاوه بر این، 37 نفر از آنها، اعلام داشتند که 6 روز قبل از تجربه علائم مربوط به این سندروم، نشانه های مربوط به زیکا را در بدن خود مشاهده کرده اند.
...
ادامه مطلب تا به حال شبکه های عصبی متعددی با الهام از مغز و ساختار آن ساخته شده اند که می توانند به خودی خود و بدون نیاز به کمک خارجی یاد بگیرند اما در اغلب آنها غالبا از قطعات سیلیکونی ساده و قدیمی استفاده شده است.
سوال اینجاست: بهتر نبود اگر خود این چیپ ها شکل و شمایل مغز را داشتند؟ گروهی از محققان ایتالیایی و روسی گرد هم آمده اند تا رنگ واقعیت به این ایده بدهند. آنها نوعی شبکه عصبی را بر پایه ممریستورهای پلاستیکی یا رزیستور ایجاد کرده اند که قادرند مقاومت الکتریکی قبلی خود را به یاد بیاورند.
این قطعات عملکردی شبیه به سیناپس های مغزی دارند و به همین خاطر برای ایجاد شبکه های عصبی واقعی که انتقال سیگنال در آنها می تواند اثرات دراز مدتی را ایجاد نماید، ایده آل ترین انتخاب هستند.
نکته دیگر اینکه نوع تکنولوژی و مواد انتخابی برای ساخت این شبکه عصبی به گونه ایست که به دانشمندان امکان می دهد آنها را با ک...
ادامه مطلب بازی سنتی Go، یکی از سخت ترین چالش هایی است که یک انسان تحت عنوان سرگرمی می تواند تجربه کند و حالا سیستم شبکه عصبی توسعه یافته توسط گوگل موفق شده تا قهرمان اروپای این بازی چینی را با نتیجه 5 از 5 شکست دهد. در واقع این هوش ماشینی در هر 5 راند توانسته برتر از قهرمان بازی باشد.
در گزارشی که اخیرا توسط گوگل در Nature منتشر شد، محققین و سازندگان DeepMind اعلام کردند که چگونه سیستم عمل می کند و به چه طریقی موفق شده این موفقیت را کسب کند، موفقیتی که توسط هیچ یک از سیستم های شبیه ساز پیشین Go تا به حال به دست نیامده بود.
مدت ها می شود که Go، به عنوان یکی از سخت ترین بازی ها برای شبیه سازی کردن شناخته می شود و به همین جهت، سیستم DeepMind حالا برای محققین حوزه هوش مصنوعی جذاب شده. فیسبوک نیز پیش از گوگل، روی سیستم مشابهی کار می کرد.
نحوه کارکرد این سیستم مشابه Deep Blue در بازی شطرنج است. تاکتیکی...
ادامه مطلب