در این صفحه میتوانید تمام مطالب مرتبط با «عمیق» را مشاهده کنید. آخرین مقالات و منابع در دسترس هستند.
خلاصه مطالبی که در این صفحه می خوانید : یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق: تفاوت چیست؟ و «دیپ لینک» یا «پیوند عمیق» چیست و چگونه کار می کند؟ و دانشمندان: ذرات پلاستیک به عمیق ترین بخش های اقیانوس هم نفوذ کرده اند و شرکت داروسازی GSK و استفاده از یادگیری عمیق برای توسعه داروهای جدید و مدیر واحد یادگیری عمیق گوگل: در 10 سال آینده هدفون ها هر زبانی را ترجمه خواهند کرد و با بلندترین و عمیق ترین تونل قطار دنیا در سوییس آشنا شوید و گوگل از تراشه اختصاصی خود برای شبکه های عصبی عمیق رایانه ای پرده برداشت؛ آیا اهالی مانتین ویو قصد رقابت با
با استفاده از لینک های زبر می توانید به مطالب مورد نظر خود در سایت
دیجیاتو آپارات دسترسی پیدا کنید
یادگیری ماشینی به سیستم های کامپیوتری کمک می کند تا برای پردازش و انجام وظایف مختلف کمتر به انسان نیاز داشته باشند، اما یادگیری عمیق که از مدل های ایجادشده بر پایه ساختار مغز انسان استفاده می کند، نحوه فکرکردن را به کامپیوتر می آموزد. در این مقاله شما را به طور کامل با تفاوت های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق آشنا می کنیم.
یادگیری عمیق (Deep Lea ing یا DL) یکی از انواع فناوری یادگیری ماشینی (Machine Lea ing یا ML) و یادگیری ماشینی، زیرمجموعه هوش مصنوعی است. پس اجازه دهید ابتدا هوش مصنوعی را به صورت ساده و مختصر تعریف کنیم.
هوش مصنوعی چیست؟
دستگاه های مجهز به هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence یا AI) می توانند مانند انسان فکر کنند و رفتاری مشابه رفتار انسانی داشته باشند. با استفاده از هوش مصنوعی می توان سیستم های کامپیوتری را برای انجام وظایف مختلف آموزش داد. ک...
ادامه مطلب ممکن است نام “پیوند عمیق” یا “دیپ لینک” (Deep Link) برایتان آشنا نباشد، اما مطمئناً قبلاً از آن استفاده کرده اید! این ابزار ناوبری دیجیتال می تواند باعث برای دسترسی بیشتر یا کمتر به یک محتوا شود. از دیپ لینک هم می توان به عنوان یک ابزار خسته کننده کلیک گیری استفاده کرد و هم می توان به کمک آن، روش های واقعاً خلاقانه برای ارائه محتوا معرفی نمود. حتماً کنجکاو شده اید که منظور ما از دیپ لینک چیست؟ در ادامه با دیجی رو همراه باشید تا شما را با این ابزار دیجیتال عصر جدید آشنا کنیم.
دیپ لینک چیست؟
پیوندهای عمیق پیوندهایی از داخل یک وب سایت یا برنامه به یک وب سایت یا برنامه دیگر هستند. برای مثال، اگر این مقاله را از لینکی در یک برنامه خبری یا لینکی در وب سایت دیگر پیدا کرده اید، در این صورت شما از پیوند عمیق استفاده نموده اید. حتی خود این مقاله هم می تواند حاوی پیوندهایی به وب سایت های دیگر باشد که...
ادامه مطلب انسان مدرن همواره نگران پایان یافتن دنیا بوده و سناریو های مختلفی برای این اتفاق در نظر گرفته؛ از سلطه گرفتن ربات ها بر بشریت گرفته تا انقلاب میمون ها علیه انسان اما بر خلاف تصور نویسندگان بخش علمی-تخ...
ادامه مطلب تولید یک داروی جدید فرایندی زمان بر و حساس بوده که معمولاً تا رسیدن به مرحله آزمایشات انسانی، چند سالی به طول می انجامد. البته با پیشرفت علم کامپیوتر و همچنین معرفی سخت افزارهای قدرتمند، دانشمندان امیدوارند بتوانند بخشی از فرایند را با استفاده از کامپیوتر شبیه سازی کرده و در زمان و هزینه صرفه جویی ک...
ادامه مطلب با افزایش تعاملات روزمره انسان ها با یکدیگر نیاز به ترجمه زبان های مختلف نیز مرتبا بیشتر می شود و خوشبختانه اپلیکیشن هایی طراحی شده اند که دقیقا کارشان همین است و صد البته هم بسیار سودمند واقع می شوند اما گاهی اوقات لازم می شود که به صورت آنی عبارت یا مطلبی را از زبان مقصد به زبان مادری تان ترجمه کنید.
Greg Corrado از بانیان پروژه یادگیری عمیق گوگل موسوم به Google Brain در مصاحبه ای که پنجشنبه گذشته پیرامون همین مساله با خبرنگاران انجام داد اظهار نمود که در یک دهه آتی، این امر به لطف پیشرفت های صورت گرفته در هوش مصنوعی رنگ واقعیت به خود خواهد گرفت.
از حالا تا ده سال دیگر، بعید نیست روزی فرا برسد که در آن جلسات کاری با حضور افراد متکلم به زبان های گوناگون برگزار شود منتها با این ویژگی که حاضران قادر خواهند بود از طریق هدفون های ویژه ای، کلام یکدیگر را درک نمایند.
Corrado در ادامه گفت: البته...
ادامه مطلب بلندترین و عمیق ترین تونل قطار دنیا، پس از دو دهه ساخت و ساز، اخیرا در دل کوه های آلپ سوییس گشایش یافت. توندل Gotthard Base که بیش از 56 کیلومتر طول دارد دو شهر بودیو و ارستفلد را به یکدیگر متصل می کند.
این تونل از دو مسیر ریلی سیکان در ژاپن و چنل بین فرانسه و انگلستان که به ترتیب 53 و 50 کیلومتر طول دارند نیز بلندتر است و حالا رسما رکورد دار در این زمینه به حساب می آید. نکته جالب اینکه تونل در عمق 2.2 کیلومتری زمین و در دل کوه های استوار آلپ حفر شده است.
بسیاری از مقامات اروپایی و 500 شهروند که طی مسابقه ای بخت آزمایی انتخاب شده بودند، اولین مسافرین این تونل بودند. رئیس جمهور سوییس، یوهان اشنایدر-آمان این اتفاق را گامی بزرگ برای سوییس، همسایه ها و دیگر کشورهای اروپا خواند.
طرح حفر این تونل اولین بار در سال 1947 مطرح شد و طی رفراندومی در سال 1992 طرح مورد استقبال قرار گرفت. طی دوره ای 17 س...
ادامه مطلب گوگل اقدام به طراحی چیپ کامپیوتری اختصاصی اش برای شبکه های عصبی عمیق رایانه ای کرده، فناوری در حوزه ی هوش مصنوعی که در حال باز تعریف و باز ابداع عملکرد سرویس های اینترنتی است.
در همین راستا روز گذشته «سوندار پیچای»، مدیر عامل کمپانی مورد بحث، در جریان برگزاری کنفرانس گوگل I/O (مهم ترین رویداد سالانه ی گوگل) رسماً اعلام کرد یک مدار مجتمع با ویژگی های خاص (در اصطلاح ASIC) که به شکل ویژه در شبکه های عصبی عمیق کامپیوتری کاربرد خواهد داشت را آماده سازی کرده اند.
اما به یقین این پرسش برای شما مطرح است که شبکه های عمیق عصبی که به دفعات از آنها نام بردیم چه هستند؟ این شبکه ها در اصل ترکیبی از نرم افزارها و سخت افزارهایی خاص هستند که می توانند امور ویژه ای را پس از تحلیل حجم انبوهی از داده به شکلی کاملاً متفاوت و البته بهینه تر نسبت به سایر روش ها به سرانجام برسانند.
برای مثال گوگل از شبکه های عمیق...
ادامه مطلب کمپانی الکترونیک آرتز امروز از تشکیل تیمی مستقل و داخلی به نام Frostbite Labs خبر داد که اعضای آن را افرادی خبره در حوزه های واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و و نیز در ساخت «انسان های مجازی برای واقعیت مجازی» تشکیل داده اند. این تیم، دو دفتر دارد که یکی از آنها در شهر استکهلم سوئد واقع شده و دیگری در شهر ونکوور کانادا.
بخشی از تیم که وظیفه بررسی بخش «انسان های مجازی» را برعهده دارد، تحقیقات خود را روی ساخت انسان هایی باورپذیر در محیط واقعیت مجازی معطوف خواهد کرد. پاتریک سادرلاند، نایب رییس اجرایی الکترونیک آرتز در این رابطه توضیح داده که «چگونگی مشاهده شما در آن جهان به عنوان انسانی مجازی، چیزی است که ما نیاز به پیاده سازی آن داریم.»
از دیگر پروژه هایی که Frosbite Labs روی آنها کار می کند، می توان به یادگیری عمیق ماشینی و شبکه عصبی اشاره کرد که به موتور بازیسازی فراست بایت اجازه خواهد داد تا ب...
ادامه مطلب مزایای یادگیری ماشینی آنقدر متنوع و وسیع است که حتی اسمارت فون ها نیز از آنها بهره می گیرند و حالا کوالکام قصد دارد فرایند ورود این فناوری به گجت های یاد شده را سرعت بدهد.
این شرکت نوعی کیت توسعه نرم افزاری تازه را برای پلتفرم «هوش ماشینی» خود به نام Zeroth ارائه نموده که اجرای برنامه های یادگیری عمیق روی دستگاه های بهره مند از چیپ های تولیدی اش نظیر اسمارت فون و پهپاد را برای شرکت های مختلف ساده تر می کند.
همین حالا هم شما احتمالا طیف وسیعی از برنامه های یادگیری عمیق را مورد استفاده قرار می دهید . نام هایی نظیر گوگل و فیسبوک از این نوع نرم افزارها برای انجام فرایندهایی نظیر تشخیص عکس و ویدئو استفاده می کنند اما فرایندهایی از این دست معمولا در فضای کلاود صورت می گیرند و در نهایت نتایج برای دستگاه های مورد استفاده شما ارسال می گردد.
کیت توسعه نرم افزاری Zeroth کوالکام (به نام موتور پردازش ع...
ادامه مطلب چهار ائتلاف متشکل از اپل، مایکروسافت، گوگل، آماوزن و دیگر شرکت های بزرگ حوزه فناوری نامه ای سرگشاده را منتشر کرده اند و در آن از نگرانی های خود در مورد طرح جنجالی دولت آمریکا گفته اند که تولید کنندگان اسمارت فون را ملزم به رمزگشایی داده برحسب نیاز می کند.
نامه ای که از آن صحبت می کنیم همین هفته منتشر شد و در واقع مخاطبانش حامیان طرح یادشده یعنی سناتور ریچارد بور (از کمیته ملی جمهوری خواهان آمریکا) و دایان فینستین هستند.
همانطور که در ابتدا گفته شد، چهار گروه صنعتی این نامه را امضا کرده اند که عبارتند از: انجمن نظارت اصلاحات دولتی، انجمن صنعت کامپیوتر و ارتباطات، ائتلاف زیرساخت های اینترنتی و انجمن نرم افزارهای سرگرمی. علاوه بر اپل، مایکروسافت، گوگل و آمازون، شرکت های دیگری نظیر فیسبوک، نتفلیکس، eBay و دراپ باکس نیز این نامه را امضا کرده اند.
متن کامل نامه
هرگونه التزام اجباری به رمزگشایی ...
ادامه مطلب آیا ما انسان ها در حال از دست دادن توانایی ارتباط رودررو با همنوعان خود هستیم؟ آیا حواسمان پرت چیزهای دیگری می شود و به هر چیز و هر کسی غیر از کسی که آن طرف میز روبرویمان نشسته است فکر می کنیم؟ پاسخ این سؤال می تواند یک بله ی محکم باشد.
به نظر می رسد توانایی برقرار کردن ارتباطی عمیق با دیگران، به یک هنر فراموش شده تبدیل شده است. با این حال هنوز جای خوشحالی است که همه ی ما می دانیم داشتن یک مکالمه ی گرم و عمیق با یک انسان دیگر چه لذتی دارد. مسأله این است که به نظر می رسد همیشه بیش از حد سرمان شلوغ است، بیش از حد به چیزهای دیگر وابستگی داریم و بیش از حد حواسمان پرت هر چیزی می شود و این یک فرصت از دست رفته است.
اگر به گونه ای با دیگران ارتباط برقرار کنید که گویی تنها انسان مهم روی زمین است، روابطی حقیقی خواهید ساخت؛ چه در سطح ملاقات های کاری و چه در سطح روابط شخصی. دو ملاحظه ی اساسی که باید...
ادامه مطلب مدتهاست که پردازنده های گرافیکی انویدیا صرفا در کامپیوترهای حوزه گیمینگ به کار نمی روند. در واقع سالهاست که این شرکت تلاش دارد به حوزه یادگیری ماشینی هم ورود پیدا کند و در همین راستا از ابرکامپیوتر 129 هزار دلاری اش به نام DGX-1 پرده برداشت.
جن سان هانگ مدیرعامل این شرکت در وصف توانایی و قدرت ابررایانه جدید رونمایی شده، آن را با توان 250 سرور برابر دانست و در توضیحاتش اینطور گفت که دستگاه ساخته شده 7 ترابایت حافظه اس اس دی، هشت عدد پردازنده گرافیکی تسلا P100 که تازه معرفی شده است و دو پردازنده زنون دارد.
همانطور که تایید خواهید کرد قدرت پردازشی این محصول باورنکردنی است (170 ترافلاپ تنها در یک کامپیوتر) و نسبت به آنچه انویدیا در سال قبل معرفی کرد تا 12 برابر بهبود یافته است.
در مورد خریداران احتمالی دستگاهی با این توان هم انویدیا آن را گزینه ای ایدآل برای انجام پروژه های تحقیقاتی خواند و...
ادامه مطلب آن طور که به نظر می رسد فیس بوک هم بالاخره نسبت به خطر بزرگی که ابزارهای مسدود کننده تبلیغات برایش به وجود می آورند، نگران شده است.
این شبکه اجتماعی بزرگ برای اولین بار در خلال همایش سالانه 10-K خود، تکنولوژی های حذف کننده تبلیغات را در فهرست فاکتورهای شاخص افزایش ریسک درآمد خود قرار داد و به این شکل اعلام کرد که این عامل تاثیری مهم در درآمدهای آنان از راه مورد بحث داشته است.
البته در همایش سال قبل نیز به این مسئله اشاره شد، اما در آن زمان، از آن به عنوان یکی از ده ها عاملی که امکان تاثیرگذاری در درآمدهای تبلیغاتی را دارند، نام برده شده بود. ولی این بار بخشی از زمان همایش به بررسی ابعاد این مسئله اختصاص یافت.
این هشدار زمانی به گوش می رسد که فیس بوک در سه ماهه اخیر از لحاظ درآمد اعداد امیدوار کننده ای را به ثبت رسانده است و به نظر می رسد که بازوی تبلیغات اش با قدرت تمام فعالیت می کند.
در...
ادامه مطلب فوریه ی 1975 بود و بیل گیتس، دانشجوی سال دومی هاروارد که چهره اش حداکثر به 15 ساله ها شباهت داشت، خط به خط کدهایی را می نوشت که بعداً به نرم افزار اصلی مایکروسافت تبدیل می شد؛ نرم افزاری که قرار بود دو ماه بعد عرضه شود.
گیتس به همراه شریکش پائول الن و یک دانشجوی رشته ی ریاضی داشنگاه هاروارد به نام مانته دیویدوف، دو هفته ی تمام را در لابراتوار ایکن دانشگاه گذراندند. گیتس بیش از بقیه پیگیر بود و به خاطر اینکه بتواند ساخت این نرم افزار را تمام کند از خیر درس خواندن برای امتحاناتش گذشت.
والتر آیزاکسون در یکی از شماره های 2013 هاروارد گزت نوشت: «گیتس گاهی اوقات دم صبح پای رایانه خوابش می برد. الن می گوید او آنقدر بیدار می ماند که در میانه ی نوشتن یک خط کد کم کم سرش پایین می آمد تا جایی که در نهایت بینی اش با کیبورد تماس پیدا می کرد. او بعد از یک چرت یکی دو ساعته بیدار می شد، چشم هایش را به م...
ادامه مطلب