استفاده از امواج رادیویی و هوش مصنوعی برای مطالعه دقیق خواب

هم رسان: مدتی است مشاهده و بررسی شیوه و الگوی خواب افراد در اتاق آن‌ها و با استفاده از اپلیکیشن ها، قطعات جانبی و پوشیدنی‌هایی صورت می‌گیرد که از حرکات و میکروفن گوشی برای آگاهی از بیدار یا خواب بودن فرد استفاده می‌کنند اما افرادی که دچار اختلال خواب هستند همچنان برای مطالعه خواب با حسگرهای فیزیکی و انبوهی از سیم‌های متصل به آن روبه رو هستند. محققان دانشگاه ام آی تی در صدد رفع این مشکل برآمده‌اند.

به گزارش پایگاه خبری هم رسان به نقل از انگجت، به تازگی محققان دانشگاه ام آی تی با استفاده از امواج رادیویی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بدون نیاز به حسگرهای فیزیکی مراحل خواب بیماران را تجزیه و تحلیل کرده‌اند و به نتایج دقیقی دست یافته‌اند. این روش می‌تواند در شناسایی دلایل اختلال خواب در بیماران مبتلا به پارکینسون، آلزایمر و صرع (که به سختی قابل تشخیص است) کمک بزرگی کند.

با وجود اینکه سیستم ام آی تی در حال حاضر در مراحل اولیه است اما به راحتی می‌توان پیش بینی کرد در آینده‌ای نه چندان دور مانیتورینگ خواب در خانه و با امواج رادیویی انجام می‌شود. «دینا کتابی» سرپرست این گروه تحقیقاتی می‌گوید: «تصور کنید دستگاه وای فای منزل شما بتواند تشخیص دهد چه زمانی خواب می‌بینید و همچنین بررسی کند آیا شما به اندازه کافی خواب عمیق داشته‌اید یا نه که این خود امری ضروری برای تثبیت حافظه است. هدف ما توسعه حسگرهای سلامتی است که بدون ایجاد هیچ مزاحمتی برای بیماران، سیگنال‌های فیزیولوژیکی و شاخص‌های مهم سلامتی را دریافت کنند.»

این سیستم در مقابل ثبت اطلاعات EEG (نوار مغز) 80 درصد دقت بیشتری دارد. سیگنال‌های رادیویی هنگام الگوبرداری از خواب برخی از اطلاعات نامربوط را جمع آوری می‌کنند بنابراین گروه ام آی تی باید الگوریتم‌های جدیدی را برای کمک به جداسازی داده‌های مهم ایجاد کند. سیستم جدید مانیتورینگ خواب با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده ده‌های به دست آمده را تجزیه تحلیل کرده تا اطلاعات خام را به داده‌های ارزشمند خواب ترجمه کنند. این گروه تحقیقاتی در نظر دارد در قدم بعدی از این روش برای مطالعه تأثیر پارکینسون بر خواب استفاده کنند.